企業導入 AI 的瓶頸，已經從「有沒有工具」轉為「員工敢不敢用、用得好不好、成果留不留得下」。本清單以 7 大能力領域、18 個 3 小時實作單元回應這三個瓶頸，每一堂都以「帶走一個能直接上工的成果」為目標。
課程以工作問題為主軸，Claude、ChatGPT、Gemini、Microsoft Copilot 皆可對應，企業不必為上課換工具。
未建立使用規範就全面推廣，容易引發資料外洩與錯誤資訊風險；因此所有組合都以第 1 單元為起點。
最大的投資報酬不在個人效率，而在把資深人員的做法與知識，封裝成公司可重複使用的 AI 助理與知識庫。
當員工已能穩定使用 AI，下一步是以 AI Agent 處理重複、多步驟的工作。
階段一是所有組合的共同起點，後續階段依企業成熟度逐步加入。
先讓員工敢用、用得對，後面的應用才會落地。
先協助部門訂定 AI 可接受使用政策（AUP），界定哪些資料可以上傳、哪些必須先去識別，並說明遮罩（如身分證字號 A123****89）、假名化（姓名換成代碼）、泛化（年齡改為區間）、刪除與雜湊等去敏策略，再手把手以 Gemini Canvas（Vibe Coding）開發資料不出電腦的地端去識別小工具。後半段聚焦 AI 產出查核：辨識幻覺、交叉驗證來源，以 Conversation CoT 要求 AI 揭露推理過程，再由 AI 審查員依檢核表把關。
AI 回答得再快，問題沒想清楚也沒用。這兩堂讓主管把 AI 當成思考夥伴，而不只是打字助理。
以第一性原則開場，把問題拆解到不可再拆的基本事實，再打造專屬 AI 思考教練協助釐清盲點；接著組建由財務、營運、客戶、風險等角色組成的策略顧問團，以及以老闆視角審查提案的 CEO 決策教練。全程運用 Conversation CoT 讓 AI 逐步推理、層層追問，並以規格驅動寫作（SDW）撰寫給 AI 的指引，定義每位顧問的角色、任務、限制與輸出格式，讓會診結果穩定可重複。
解決主管交辦與跨部門溝通中最常見的「想的跟做的不一樣」。課程以 AUP 與規格驅動寫作（SDW）為方法，把模糊的想法拆成目標、對象、限制條件、輸出格式與驗收標準，寫成人和 AI 都看得懂的規格；再以 Meta Prompting 讓 AI 反過來追問缺漏，協助產出提示詞與需求文件，讓第一版成果就接近期待，大幅減少來回修改。
老手退休、人員輪調，知識就跟著流失。這兩堂把「怎麼做」和「知道什麼」都留在公司裡。
把資深同仁腦中的做事方法、判斷標準、SOP 與寫作風格，有系統地訪談、萃取並封裝成系統提示詞（Instruction），打造一位會照部門規矩做事的專屬 AI 助理。課程實作 Meta Prompting，讓 AI 協助撰寫、測試並優化助理指引，並建立版本管理與定期校正機制，確保助理隨業務更新而進化。新人上手更快，部門產出品質也更一致。
把散落各處的文件、規章、技術資料與會議紀錄，依主題分類整理成部門知識庫，讓員工用自然語言提問，AI 依公司文件回答並標示出處，不憑空編造。課程同時示範文件命名、版本與權限的整理原則，以及多文件交叉比對、摘要與 FAQ 自動產出，讓知識庫不只查得到，還能持續累積、隨時更新，成為部門真正的第二大腦。
從蒐集情報到對內外呈現成果，縮短「想法到可決策材料」的時間。
以 AI 深度研究系統化蒐集產業趨勢、競品動態與客戶情報。研究前先以 Meta Prompting 讓 AI 協助規劃研究問題與範圍，再展開多輪搜尋；過程中以命題追問挑戰結論、以來源查核確認資料可信度，最後整理成附出處的研究摘要與決策建議。學員將建立一套可重複使用的研究流程，把過去數天的案頭研究縮短為數小時。
從簡報目的與聽眾需求出發，先建立「結論先行」的簡報架構，再運用 AI 快速產出內容初稿與版面。課程示範以 Gemini Notebook 將會議錄音轉成語音轉文字稿，萃取重點後直接轉為簡報大綱；完成的簡報還能以 OVideo AI 轉成影片，延伸為教育訓練或客戶說明素材，讓主管與業務把時間花在內容判斷，而不是排版。
把複雜數據與流程轉成一看就懂的資訊圖與一頁式摘要，並以「情境、衝突、解方、行動」的敘事結構安排簡報節奏，讓主管在 3 分鐘內抓到重點。課程重點在打造具系列感的專屬簡報插圖：先定義品牌色彩、角色與畫風，再以提示詞範本批次生成風格一致的插圖，讓整份簡報、甚至整個部門的簡報都有統一而專業的視覺識別。
不寫程式也能以 Gemini Canvas 用自然語言（Vibe Coding）做出活動頁、產品介紹頁或專案成果頁，從內容規劃、版面設計到發佈上線一次完成，可加入背景音樂等多媒體元素，並以 Google Apps Script（GAS）把表單資料連動寫入 Google Sheet；上線前加入 SQL Injection、XSS 等資安防禦檢查。
客戶開始用 AI 搜尋找供應商，網頁必須同時被 Google 與 AI 看懂。課程實作 SEO（標題、描述、網址與網站地圖）、GEO（結構化資料、llms.txt 與可被引用的內容寫法）與 AEO（以常見問答直接回答客戶問題），並以 Google Search Console 追蹤收錄成效；最後為每個頁面設計分享圖卡，讓連結在 LINE、Facebook、LinkedIn 分享時呈現專業預覽。
從手動做報表，到手把手打造自己的分析工具與儀表板、看出經營問題，資料全程不出公司。
針對每月重複、最耗人力的報表工作，用 AI 清理格式不一的原始資料、合併多張工作表、產生公式與樞紐分析，建立固定的報表產出流程。課程後半手把手以 Gemini Canvas（Vibe Coding）開發專屬的報表整理小工具：拖入 Excel 即可自動清理、彙整與匯出，資料全程在瀏覽器本機處理，並加入 XSS 等資安防禦，兼顧效率與資料安全。
從報表數字找出趨勢、異常與背後原因。課程以「提出假設、驗證假設、形成建議」三步驟，讓 AI 協助進行分組比較、趨勢與異常分析，並說明每個結論的計算依據；再手把手以 Gemini Canvas 開發互動式數據分析工具，可切換維度、篩選條件並即時產生圖表，最後把分析結果寫成主管看得懂、附行動建議的一頁式摘要。
先與學員一起定義經營問題與關鍵指標（KPI），再手把手以 Gemini Canvas 用 Vibe Coding 開發互動式 BI 儀表板，涵蓋指標卡、趨勢圖、篩選與下鑽分析。資料可先去識別並採地端運算，不上傳雲端；開發時同步加入 SQL Injection、XSS 等資安防禦。最後練習從儀表板解讀異常與趨勢，轉化為具體的經營行動建議。
從「人問 AI」進入「AI 自己跑流程」，把重複、多步驟的工作交給 AI Agent。
認識 AI Agent 的運作方式與適用情境，選定一項部門真實工作，拆解為輸入、判斷、產出三個階段，找出最適合交給 AI 的環節。再以 Claude、Google Opal 或 Make 等無程式碼工具建立可重複執行的 AI 流程，串接 Groq API 等 AI 模組處理判斷與生成，並在關鍵步驟設定人工確認關卡，兼顧自動化效率與決策責任。
將 AI 流程接上企業實際使用的溝通管道。課程實作 LINE 官方帳號智慧回覆、Email 自動分類與通知，並以 Make 搭配 Groq API 等 AI 模組判斷訊息意圖、生成回覆內容；同時以 Google Apps Script（GAS）連動 Google Sheet 記錄每筆往來，並透過 API 串接外部資料，建立一條從接收、判斷、回覆到紀錄的完整自動化服務流程。
讓員工學得會、教材做得快，訓練單位從「辦課程」升級為「建立學習系統」。
以 Google LearnLM 的三個層次設計企業學習：第一層從「AI 給答案」進入「AI 引導學習」，導入主動學習、認知負荷、後設認知等學習科學原則；第二層讓 AI 依公司教材回答，把 SOP 與產品知識變成可互動的學習資源；第三層以弱點診斷、模擬測驗與評分標準，依員工程度提供不同學習路徑，讓訓練成效可追蹤、可檢核。
把既有簡報轉成會說話的教材影片：先將簡報改寫成口語化講稿，再以 AI 自動配音、加上字幕，並以 OVideo AI 將簡報轉為影片，搭配虛擬主播對嘴（Lip Sync）擔任講者；簡報插圖可透過圖片轉影片技術動起來，再配上 Suno 生成的背景音樂。學員將完成一支新人訓、SOP 或宣導影片，並建立影片內容審查清單，教材更新時也能在內部快速重製，不必再仰賴外包。
建立經本人授權的 AI 數位講師，結合 AI 配音，並依品牌形象、產品介紹、活動開場、內訓教材等企業應用場景，以 Suno 建立配樂設計 SOP，創作一套風格一致的企業配樂；再把同一份內容延伸為長影片、短影音與一頁式摘要，依不同通路調整長度、比例與字幕。課程同時建立肖像、聲音與著作權的授權規範，確保影音產能擴大時也符合企業法遵與品牌要求。
全部 18 個單元都適合全員普訓；下表是依角色加深的建議組合，皆以第 1 單元為共同起點。
| 角色 | 核心課題 | 推薦單元 | 時數 |
|---|---|---|---|
| CEO 與高階主管 | 決策品質、風險控管、經營數據 | 1、2、13 | 9 |
| HR 與訓練單位 | 知識傳承、新人培育、教材數位化 | 1、4、5、16、17 | 15 |
| 業務主管 | 客戶情報、提案說服、業績分析 | 1、6、7、8、12 | 15 |
| 行銷與品牌 | 對外曝光、內容產能、影音溝通 | 1、9、10、18 | 12 |
| 全員普訓 | 全員 AI 素養、安全使用與工作效率 | 1–18 皆適用，建議以 1 為起點 | 依選修單元 |
| 數位轉型小組 | 流程再造、自動化、自主開發 | 1–18 皆適用，建議以 1 為起點、13–15 為核心 | 依選修單元 |
任選 1 個單元，3 小時，適合主管會議或部門讀書會。
依角色組合 3 至 5 個單元，以月為單位分次上課，學員在兩堂間實際套用。
依企業產業、使用工具（例如已導入 Microsoft 365 Copilot）與實際案例調整課綱與練習題。
可於上課時同步錄影，作為缺席同仁的補課教材與新人內訓素材。
每堂安排課後作業，由楊老師提供回饋，確認學員真正套用到自己的工作。
每堂提供專屬課程頁，含講義、課後任務與線上提問區，講義連結永久有效。
共有 7 大能力領域、18 個實作單元：治理與風險、決策與思維、知識資產、研究與溝通、數據決策、流程再造、人才培育與教育訓練。每個單元 3 小時，學員課後都會帶走一個能直接上工的成果。
每個單元 3 小時。可以只上單堂，也可以依角色組合 3 至 5 個單元成為系列課程，或依企業產業、使用工具與實際案例客製包班。
可以。課程以工作問題為主軸，工具只是載體；公司使用 Claude、ChatGPT、Gemini 或 Microsoft Copilot 都能上，不必為了上課更換工具。
第 1 單元先建立 AI 可接受使用政策（AUP）與資料去識別流程，並手把手開發資料不出電腦的地端去識別小工具。Excel 與 BI 分析單元也可採地端運算，資料不上傳雲端。
可以。網頁、Excel 分析工具與 BI 儀表板都是以 Gemini Canvas 用自然語言手把手開發，不需要撰寫程式碼，並會在開發時加入 SQL Injection、XSS 等資安防禦。
依單元不同，學員會帶走部門 AI 助理、企業知識庫、自己開發的報表或分析工具、BI 儀表板、已發佈的一頁式網頁、教材影片或 AI 自動化流程。
可以在上課時同步錄影，作為缺席同仁的補課教材。每堂安排課後作業並由楊老師回饋，另提供專屬課程頁，含講義、課後任務與線上提問區。
有。楊老師持有超過 30 張國際認證，目前開設三門國際認證輔導課：Certiport Critical Career Skills: Generative AI Foundations、Certiport Information Technology Specialist – Artificial Intelligence（已開設超過 20 期），以及 CompTIA SecAI+。
可透過 LINE 官方帳號 @ai365 或 Email（hubert@ai365.fans）聯繫楊老師，告知公司產業、受訓對象與想解決的問題，楊老師會建議單元組合與上課方式。
楊老師持有超過 30 張國際認證，目前開設以下三門國際認證輔導課，可為企業規劃認證輔導班，讓學員的 AI 能力有國際標準可以對照。
生成式 AI 方法與方法論、基礎提示工程、提示優化，以及倫理、法律與社會影響。已開設 CCS GenAI 認證實作課（第三期）。
AI 核心概念與實務應用的國際認證，適合作為員工 AI 素養的能力基準。已開設超過 20 期 ITS AI 認證輔導課。
AI 資安國際認證，聚焦 AI 系統的安全風險與防護，適合資安、IT 與 AI 治理人員。
告訴我們貴公司的產業、受訓對象與想解決的問題，楊老師會依需求建議單元組合與上課方式。
